檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "Feature".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="李育杰"
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在文件分類(text classification)之中，字庫法(bag-of-words representation)為最常被用來表達每一篇文章的表示法；而這表示法也導致了文件分類最主要的特性之…
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時間序列資料分類近年來在機器學習和資料探勘上變成越來越重要的議題，而在時間序列資料分析時最重要的步驟是如何去提取特徵，並重新表示這種資料型態。一般來說，我們可以視每個时间戳記點為一個特徵，然而這樣的…
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這篇論文提出四項穩健的平滑支撐向量機的學習機制，首先探討如何求取具代表性RSVM縮簡集(reduced set)的方法。作者提出聚集縮簡支撐向量法clustering reduced support…
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國內的個人消費金融市場競爭相當激烈，根據行政院金融監督管理委員會截至民國九十四年十一月底的統計，全體金融機構之信用卡循環信用餘額與現金卡放款餘款就逼近8,000億元。若再加上其他個人消費性貸款餘額，…
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為了克服傳統非線性支撐向量法（nonlinear SVMs）在處理大量資料時所遇到的計算困難，縮減集支撐向量法（reduced SVM, RSVM）利用一個比較小的長方形核矩陣（rectangula…
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文件分類 (text classification) 在最近幾年是相當熱門的研究題目之一。這項技術可以被廣泛的運用在許多地方，如：資訊擷取 (information retrieval)、電子郵件過…
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在支撐向量法 (Support Vector Machines: SVMs) 的分類問題(classification) 中，我們深入的探討遺失 (loss) 處罰 (penalty) 項，發現了不…